🧠 Agentes Coeus

Módulos de cognição modulares para decomposição, narração e mapeamento de trilhos

Notas de Ativação#

Cada .js arquivo inclui comentários de ativação inline:

• resonance_mapper.js: Alternâncias de camada e destaques de trilho
  → Link em HTML: <script src="resonance_mapper.js"></script>
• emitter_overlay.js: Digitalizações de trilho em tempo real e auto-sequência
  → Link em HTML: <script src="emitter_overlay.js"></script>

Módulos Python são ativados via launch_sandbox.py ou importação direta:

• nous.py: Interpretador de símbolos
• enTFT.py: Lógica de manga de criptografia
• tops.py: Orquestrador de tarefas
• rail_mapper.py: Atribui trilhos com base nos metadados da moeda
• triadic_decomposer.py: Divide moedas em stubs simbólicos
• mascot_narrator.py: Aciona sobreposições de comentários

Verificações de Sanidade#

Antes da implantação ou remix:

• ✅ Confirme que todos os .py módulos funcionam de forma independente com entrada de exemplo
• ✅ Valide a integração HTML/JS em resonance_mapper.html
• ✅ Garanta que a narração do mascote seja acionada corretamente via mascot_narrator.py
• ✅ Verifique as atribuições de trilhos via rail_mapper.py com metadados de moeda
• ✅ Verifique a lógica de timestamp em sandbox_metrics.py
• ✅ Confirme a lógica da manga enTFT em coin_tokenizer.py
• ✅ Teste a renderização de tokens em token_dashboard.html

Estender#

• Adicionar voicepack.json para ajuste de tom do mascote
• Conectar coin_generator.py para criação de moeda simbólica
• Integrar sandbox_metrics.py com painéis de torneio

Deixe ecoar.