🧠 Coeus-Agenten

Modulare Kognitionsmodule für Dekonstruktion, Erzählung und Schienenkartierung

Aktivierungsnotizen#

Jede .js-Datei enthält Inline-Aktivierungs Kommentare:

• resonance_mapper.js: Layer-Umschalter und Schienen-Hervorhebungen
  → Link in HTML: <script src="resonance_mapper.js"></script>
• emitter_overlay.js: Echtzeit-Schienen-Scans und Auto-Sequenz
  → Link in HTML: <script src="emitter_overlay.js"></script>

Python-Module werden über launch_sandbox.py oder direkten Import aktiviert:

• nous.py: Symbol-Interpreter
• enTFT.py: Logik der Verschlüsselungshülle
• tops.py: Aufgabenorchestrator
• rail_mapper.py: Weist Schienen basierend auf Münzmetadaten zu
• triadic_decomposer.py: Zerlegt Münzen in symbolische Stubs
• mascot_narrator.py: Löst Kommentarüberlagerungen aus

Sanity Checks#

Vor der Bereitstellung oder Remix:

• ✅ Bestätigen Sie, dass alle .py Module eigenständig mit Beispielinput laufen
• ✅ Validieren Sie die HTML/JS-Integration in resonance_mapper.html
• ✅ Stellen Sie sicher, dass die Maskottchen-Erzählung korrekt über mascot_narrator.py ausgelöst wird
• ✅ Überprüfen Sie die Gleiszuweisungen über rail_mapper.py mit Coin-Metadaten
• ✅ Überprüfen Sie die Zeitstempel-Logik in sandbox_metrics.py
• ✅ Bestätigen Sie die enTFT-Ärmel-Logik in coin_tokenizer.py
• ✅ Testen Sie das Token-Rendering in token_dashboard.html

Erweitern#

• Fügen Sie voicepack.json für die Anpassung des Maskottchen-Tons hinzu
• Verdrahten Sie coin_generator.py für die Erstellung symbolischer Münzen
• Integrieren Sie sandbox_metrics.py mit Turnier-Dashboards

Lasst es widerhallen.