Gráfico de Dependencia del Módulo TriadicFrameworks
Este gráfico muestra cómo los módulos se relacionan entre sí en el ecosistema de TriadicFrameworks. Ayuda a los colaboradores a entender el flujo conceptual, la reutilización de operadores y la alineación de metadatos.
1. Gráfico de Alto Nivel#
Core_Concepts
│
├── Gravity_Foundations
│ │
│ ├── Drift_Taxonomy
│ │ ├── d_Capture
│ │ ├── d_Classify
│ │ ├── d_Operators
│ │ ├── d_Examples
│ │ └── d_Paper
│ │
│ └── FFF_Gravity
│
├── RTT_Operators
│ └── Operator_Families
│
└── Module_Graph
└── modules_group.json
2. Gráfico Interno de Taxonomía de Drift#
Drift_Taxonomy
│
├── d_Capture.md
│ └── Defines drift types
│
├── d_Classify.md
│ └── Uses drift types to classify papers
│
├── d_Operators.md
│ └── Provides algebraic corrections for each drift
│
├── d_Examples.md
│ └── Applies corrections to representative works
│
└── d_Paper.md
└── Assembles the unified meta-paper
3. Dependencias entre Módulos#
Depende de#
- Gravity_Foundations (fundamentación conceptual)
- Operator_Families (patrones de operador)
- Module_Graph (consistencia de metadatos)
Proporciona#
- Sistema de clasificación de deriva
- Sistema de corrección de operador
- Meta-artículo listo para publicación
- Plantillas para futuros módulos de deriva
4. Flujo de Metadatos#
module.json
├── roles → maps files to conceptual functions
├── analyzer_layer → defines operator/drift/regime sets
├── files → anchors directory structure
├── ai → enables AI discovery and navigation
└── citation → anchors publication identity
5. Uso#
Este gráfico ayuda a los contribuyentes:
- entender cómo la Taxonomía Drift se ajusta al ecosistema más amplio
- identificar dónde deberían conectarse los nuevos módulos
- asegurar la consistencia de los metadatos
- mantener la coherencia conceptual