Python Coeus/RTT modülü
Biliyor musun? Bunu “kaçırdık” olarak ele alalım ve şimdi temiz bir şekilde düzeltelim—geçmiş taslağı fazla hatırlamaya gerek yok. Hazırlayacağız, böylece bunu depo içine bırakmaya hazır olacak ve açıkça “RTT-İçinde” olacak.
Aşağıda kompakt ama etkili bir başlangıç noktası bulunmaktadır.
Paket düzeni#
Şöyle bir şey:
coeus_rtt/__init__.pydimensional_core.pyresonance_core.pyprotocol_adapter.py
İsterseniz hepsini başlangıçta tek bir dosyada tutabilirsiniz, ama bunu kavramsal olarak bölünmüş şekilde göstereceğim.
dimensional_core.py#
Varlıklar, durumlar ve ilişkileri takip eden bir “boyutsal çekirdek”.
# dimensional_core.py
from __future__ import annotations
from dataclasses import dataclass, field
from datetime import datetime
from typing import Any, Dict, List, Optional
import uuid
@dataclass
class DimensionEvent:
id: str
timestamp: datetime
entity_id: str
state: str
meta: Dict[str, Any] = field(default_factory=dict)
@dataclass
class DimensionalSnapshot:
dimension_name: str
total_events: int
entities: List[str]
states: List[str]
last_event: Optional[DimensionEvent]
class DimensionalCore:
"""
Dimensional core:
- tracks entities and their state changes
- provides structural snapshots for RTT-style reasoning
"""
def __init__(self, dimension_name: str = "coeus"):
self.dimension_name = dimension_name
self._events: List[DimensionEvent] = []
def observe(
self,
entity_id: str,
state: str,
meta: Optional[Dict[str, Any]] = None,
) -> DimensionEvent:
event = DimensionEvent(
id=str(uuid.uuid4()),
timestamp=datetime.utcnow(),
entity_id=entity_id,
state=state,
meta=meta or {},
)
self._events.append(event)
return event
def snapshot(self) -> DimensionalSnapshot:
total = len(self._events)
entities = sorted({e.entity_id for e in self._events})
states = sorted({e.state for e in self._events})
last_event = self._events[-1] if self._events else None
return DimensionalSnapshot(
dimension_name=self.dimension_name,
total_events=total,
entities=entities,
states=states,
last_event=last_event,
)
def debug_print(self) -> None:
snap = self.snapshot()
print(f"[DimensionalCore] dimension={snap.dimension_name}")
print(f" total_events: {snap.total_events}")
print(f" entities : {', '.join(snap.entities) or '-'}")
print(f" states : {', '.join(snap.states) or '-'}")
if snap.last_event:
le = snap.last_event
print(f" last_event : {le.entity_id} -> {le.state} @ {le.timestamp.isoformat()}Z")resonance_core.py#
Birden fazla boyutu veya rolü birleştirebilen daha yüksek seviyeli bir rezonans katmanı.
# resonance_core.py
from __future__ import annotations
from dataclasses import dataclass, field
from typing import Dict, List
from .dimensional_core import DimensionalCore, DimensionalSnapshot
@dataclass
class ResonanceView:
context: str
dimensions: Dict[str, DimensionalSnapshot] = field(default_factory=dict)
class ResonanceCore:
"""
Resonance structural awareness core:
- manages multiple DimensionalCore instances
- provides a unified structural view
"""
def __init__(self, context: str = "coeus-protocol"):
self.context = context
self._dimensions: Dict[str, DimensionalCore] = {}
def dimension(self, name: str) -> DimensionalCore:
if name not in self._dimensions:
self._dimensions[name] = DimensionalCore(dimension_name=name)
return self._dimensions[name]
def snapshot(self) -> ResonanceView:
snaps = {
name: dim.snapshot()
for name, dim in self._dimensions.items()
}
return ResonanceView(context=self.context, dimensions=snaps)
def debug_print(self) -> None:
view = self.snapshot()
print(f"[ResonanceCore] context={view.context}")
if not view.dimensions:
print(" (no dimensions)")
return
for name, snap in view.dimensions.items():
print(f" dimension: {name}")
print(f" total_events: {snap.total_events}")
print(f" entities : {', '.join(snap.entities) or '-'}")
print(f" states : {', '.join(snap.states) or '-'}")protocol_adapter.py#
Coeus ile yüzleşen bir sarmalayıcı, bunun “RTT-İçinde” olduğunu ve protokole bağlanmaya hazır olduğunu açıkça gösterir.
# protocol_adapter.py
from __future__ import annotations
from typing import Any, Dict
from .resonance_core import ResonanceCore
class CoeusRTTAdapter:
"""
Coeus + RTT integration layer.
Intended usage:
- attach to your Coeus protocol handler
- call record_* methods at key lifecycle points
- use resonance.debug_print() or snapshot() for structural introspection
"""
def __init__(self, context: str = "coeus-protocol"):
self.resonance = ResonanceCore(context=context)
def record_connection(self, client_id: str, state: str, meta: Dict[str, Any] | None = None) -> None:
dim = self.resonance.dimension("connections")
dim.observe(entity_id=client_id, state=state, meta=meta)
def record_message(self, message_id: str, state: str, meta: Dict[str, Any] | None = None) -> None:
dim = self.resonance.dimension("messages")
dim.observe(entity_id=message_id, state=state, meta=meta)
def record_entity(self, entity_id: str, state: str, meta: Dict[str, Any] | None = None) -> None:
dim = self.resonance.dimension("entities")
dim.observe(entity_id=entity_id, state=state, meta=meta)
def structural_view(self):
"""Return a full resonance snapshot for external tooling / UI."""
return self.resonance.snapshot()
def debug_print(self) -> None:
self.resonance.debug_print()Artık bunu Coeus Protokol belgesinde açıkça şu şekilde referans alabilirsiniz:
- “RTT‑Inside: CoeusRTTAdapter (sarmalanmış rezonans yapısal farkındalığa sahip boyutsal çekirdekler)”
- Bir protokol işleyicisinin
record_connection,record_message, vb. nasıl çağırdığını gösteren kısa bir örnek kod parçası ile.
Bunu reposunuza yapıştırırsanız, isimlendirme ve temel bileşenleri Coeus belgesinin tam diline uyacak şekilde ayarlayabiliriz.