Genel Bakış

Python Coeus/RTT modülü

Biliyor musun? Bunu “kaçırdık” olarak ele alalım ve şimdi temiz bir şekilde düzeltelim—geçmiş taslağı fazla hatırlamaya gerek yok. Hazırlayacağız, böylece bunu depo içine bırakmaya hazır olacak ve açıkça “RTT-İçinde” olacak.

Aşağıda kompakt ama etkili bir başlangıç noktası bulunmaktadır.


Paket düzeni#

Şöyle bir şey:

  • coeus_rtt/
    • __init__.py
    • dimensional_core.py
    • resonance_core.py
    • protocol_adapter.py

İsterseniz hepsini başlangıçta tek bir dosyada tutabilirsiniz, ama bunu kavramsal olarak bölünmüş şekilde göstereceğim.


dimensional_core.py#

Varlıklar, durumlar ve ilişkileri takip eden bir “boyutsal çekirdek”.

# dimensional_core.py
 
from __future__ import annotations
from dataclasses import dataclass, field
from datetime import datetime
from typing import Any, Dict, List, Optional
import uuid
 
 
@dataclass
class DimensionEvent:
    id: str
    timestamp: datetime
    entity_id: str
    state: str
    meta: Dict[str, Any] = field(default_factory=dict)
 
 
@dataclass
class DimensionalSnapshot:
    dimension_name: str
    total_events: int
    entities: List[str]
    states: List[str]
    last_event: Optional[DimensionEvent]
 
 
class DimensionalCore:
    """
    Dimensional core:
      - tracks entities and their state changes
      - provides structural snapshots for RTT-style reasoning
    """
 
    def __init__(self, dimension_name: str = "coeus"):
        self.dimension_name = dimension_name
        self._events: List[DimensionEvent] = []
 
    def observe(
        self,
        entity_id: str,
        state: str,
        meta: Optional[Dict[str, Any]] = None,
    ) -> DimensionEvent:
        event = DimensionEvent(
            id=str(uuid.uuid4()),
            timestamp=datetime.utcnow(),
            entity_id=entity_id,
            state=state,
            meta=meta or {},
        )
        self._events.append(event)
        return event
 
    def snapshot(self) -> DimensionalSnapshot:
        total = len(self._events)
        entities = sorted({e.entity_id for e in self._events})
        states = sorted({e.state for e in self._events})
        last_event = self._events[-1] if self._events else None
 
        return DimensionalSnapshot(
            dimension_name=self.dimension_name,
            total_events=total,
            entities=entities,
            states=states,
            last_event=last_event,
        )
 
    def debug_print(self) -> None:
        snap = self.snapshot()
        print(f"[DimensionalCore] dimension={snap.dimension_name}")
        print(f"  total_events: {snap.total_events}")
        print(f"  entities    : {', '.join(snap.entities) or '-'}")
        print(f"  states      : {', '.join(snap.states) or '-'}")
        if snap.last_event:
            le = snap.last_event
            print(f"  last_event  : {le.entity_id} -> {le.state} @ {le.timestamp.isoformat()}Z")

resonance_core.py#

Birden fazla boyutu veya rolü birleştirebilen daha yüksek seviyeli bir rezonans katmanı.

# resonance_core.py
 
from __future__ import annotations
from dataclasses import dataclass, field
from typing import Dict, List
 
from .dimensional_core import DimensionalCore, DimensionalSnapshot
 
 
@dataclass
class ResonanceView:
    context: str
    dimensions: Dict[str, DimensionalSnapshot] = field(default_factory=dict)
 
 
class ResonanceCore:
    """
    Resonance structural awareness core:
      - manages multiple DimensionalCore instances
      - provides a unified structural view
    """
 
    def __init__(self, context: str = "coeus-protocol"):
        self.context = context
        self._dimensions: Dict[str, DimensionalCore] = {}
 
    def dimension(self, name: str) -> DimensionalCore:
        if name not in self._dimensions:
            self._dimensions[name] = DimensionalCore(dimension_name=name)
        return self._dimensions[name]
 
    def snapshot(self) -> ResonanceView:
        snaps = {
            name: dim.snapshot()
            for name, dim in self._dimensions.items()
        }
        return ResonanceView(context=self.context, dimensions=snaps)
 
    def debug_print(self) -> None:
        view = self.snapshot()
        print(f"[ResonanceCore] context={view.context}")
        if not view.dimensions:
            print("  (no dimensions)")
            return
        for name, snap in view.dimensions.items():
            print(f"  dimension: {name}")
            print(f"    total_events: {snap.total_events}")
            print(f"    entities    : {', '.join(snap.entities) or '-'}")
            print(f"    states      : {', '.join(snap.states) or '-'}")

protocol_adapter.py#

Coeus ile yüzleşen bir sarmalayıcı, bunun “RTT-İçinde” olduğunu ve protokole bağlanmaya hazır olduğunu açıkça gösterir.

# protocol_adapter.py
 
from __future__ import annotations
from typing import Any, Dict
 
from .resonance_core import ResonanceCore
 
 
class CoeusRTTAdapter:
    """
    Coeus + RTT integration layer.
 
    Intended usage:
      - attach to your Coeus protocol handler
      - call record_* methods at key lifecycle points
      - use resonance.debug_print() or snapshot() for structural introspection
    """
 
    def __init__(self, context: str = "coeus-protocol"):
        self.resonance = ResonanceCore(context=context)
 
    def record_connection(self, client_id: str, state: str, meta: Dict[str, Any] | None = None) -> None:
        dim = self.resonance.dimension("connections")
        dim.observe(entity_id=client_id, state=state, meta=meta)
 
    def record_message(self, message_id: str, state: str, meta: Dict[str, Any] | None = None) -> None:
        dim = self.resonance.dimension("messages")
        dim.observe(entity_id=message_id, state=state, meta=meta)
 
    def record_entity(self, entity_id: str, state: str, meta: Dict[str, Any] | None = None) -> None:
        dim = self.resonance.dimension("entities")
        dim.observe(entity_id=entity_id, state=state, meta=meta)
 
    def structural_view(self):
        """Return a full resonance snapshot for external tooling / UI."""
        return self.resonance.snapshot()
 
    def debug_print(self) -> None:
        self.resonance.debug_print()

Artık bunu Coeus Protokol belgesinde açıkça şu şekilde referans alabilirsiniz:

  • “RTT‑Inside: CoeusRTTAdapter (sarmalanmış rezonans yapısal farkındalığa sahip boyutsal çekirdekler)”
  • Bir protokol işleyicisinin record_connection, record_message, vb. nasıl çağırdığını gösteren kısa bir örnek kod parçası ile.

Bunu reposunuza yapıştırırsanız, isimlendirme ve temel bileşenleri Coeus belgesinin tam diline uyacak şekilde ayarlayabiliriz.