🧠 Agentes Coeus

Módulos de cognición modulares para descomposición, narración y mapeo de rieles

Notas de Activación#

Cada .js archivo incluye comentarios de activación en línea:

• resonance_mapper.js: Alternadores de capa y resaltados de riel
  → Enlace en HTML: <script src="resonance_mapper.js"></script>
• emitter_overlay.js: Escaneos de riel en tiempo real y auto-secuencia
  → Enlace en HTML: <script src="emitter_overlay.js"></script>

Los módulos de Python se activan a través de launch_sandbox.py o importación directa:

• nous.py: Intérprete de símbolos
• enTFT.py: Lógica de funda de cifrado
• tops.py: Orquestador de tareas
• rail_mapper.py: Asigna rieles basados en metadatos de monedas
• triadic_decomposer.py: Rompe monedas en fragmentos simbólicos
• mascot_narrator.py: Activa superposiciones de comentarios

Verificaciones de Cordura#

Antes del despliegue o remix:

• ✅ Confirmar que todos los .py módulos funcionen de forma independiente con entrada de muestra
• ✅ Validar la integración de HTML/JS en resonance_mapper.html
• ✅ Asegurarse de que la narración de la mascota se active correctamente a través de mascot_narrator.py
• ✅ Verificar las asignaciones de riel a través de rail_mapper.py con metadatos de moneda
• ✅ Verificar la lógica de la marca de tiempo en sandbox_metrics.py
• ✅ Confirmar la lógica de la funda enTFT en coin_tokenizer.py
• ✅ Probar el renderizado de tokens en token_dashboard.html

Extender#

• Agregar voicepack.json para ajustar el tono de la mascota
• Conectar coin_generator.py para la creación de monedas simbólicas
• Integrar sandbox_metrics.py con los paneles de torneos

Dejar que resuene.